ChatGPT - 用于通过 OpenAI 与 ChatGPT 的 API 交互的轻量级包。使用反向工程的官方 API。
Created at: 2022-12-03 22:35:24
Language: Python
License: GPL-2.0
查特
OpenAI的逆向工程ChatGPT API。可扩展用于聊天机器人等。
在LinkedIn上与我联系以支持这个项目。（尚未开放商业机会。太忙了）
你也可以在推特上关注我以保持最新状态。
此存储库的更新频率很高。预期重大更改。在更新或打开问题之前，请务必阅读文档和自述文件
基本模型接口
更新3 2023/02/08：模型始终过载。我正在恢复制作 ChatGPT 代理（无浏览器）服务的工作。请使用浏览器版本，直至另行通知。
免费、无浏览器且无速率限制。对 ChatGPT 使用过时的基本模型。
更新3 2023/02/08：模型始终过载。我正在恢复制作 ChatGPT 代理（无浏览器）服务的工作。请使用浏览器版本，直至另行通知。
安装
pip3 install revChatGPT
设置
- 在OpenAI上创建帐户
- 转到 https://platform.openai.com/account/api-keys
- 复制接口密钥
用法
命令行
python3 -m revChatGPT.Official --api_key API_KEY --stream
聊天GPT网站版本
浏览器是必需的。违反服务条款。
安装
pip3 install revChatGPT[unofficial]
配置
- 在OpenAI的ChatGPT上创建帐户
- 保存你的电子邮件和密码
所需配置：
{
"email": "<your email>",
"password": "your password"
}可选配置：
{
"conversation_id": "UUID...",
"parent_id": "UUID...",
"proxy": "...",
}- 另存为
$HOME/.config/revChatGPT/config.json
用法
命令行
python3 -m revChatGPT.Unofficial
!help - Show this message !reset - Forget the current conversation !refresh - Refresh the session authentication !config - Show the current configuration !rollback x - Rollback the conversation (x being the number of messages to rollback) !exit - Exit this program
开发 人员
from revChatGPT.Unofficial import Chatbot
chatbot = Chatbot({
"email": "<your email>",
"password": "your password"
}, conversation_id=None, parent_id=None) # You can start a custom conversation
response = chatbot.ask("Prompt", conversation_id=None, parent_id=None) # You can specify custom conversation and parent ids. Otherwise it uses the saved conversation (yes. conversations are automatically saved)
print(response)
# {
# "message": message,
# "conversation_id": self.conversation_id,
# "parent_id": self.parent_id,
# }有关高级开发人员用法，请参阅 wiki
应用程序接口
python3 -m revChatGPT.GPTserver
HTTP POST 请求：
{
"session_token": "eyJhbGciOiJkaXIiL...",
"prompt": "Your prompt here"
}自选：
{
"session_token": "eyJhbGciOiJkaXIiL...",
"prompt": "Your prompt here",
"conversation_id": "UUID...",
"parent_id": "UUID..."
}- 默认情况下启用速率限制以防止同时请求
awesome 聊天GPT
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免责 声明
这不是官方的OpenAI产品。这是一个个人项目，与OpenAI没有任何关系。不要起诉我
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)