ComfyUI - 具有图形/节点界面的强大且模块化的稳定扩散 GUI。
ComfyUI的
最强大、模块化最稳定的扩散 GUI 和后端。
此 ui 将允许你使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。对于一些工作流程示例，看看ComfyUI可以做什么，你可以查看：
ComfyUI 示例
安装 ComfyUI
特征
- 节点/图形/流程图接口，无需编写任何代码即可进行实验和创建复杂的 Stable Diffusion 工作流程。
- 完全支持SD1.x、SD2.x、SDXL、稳定视频扩散和稳定级联
- 异步队列系统
- 许多优化：仅重新执行工作流中在执行之间更改的部分。
- 命令行选项：使其在 vram 小于 3GB 的 GPU 上工作（在低 vram 的 GPU 上自动启用）
--lowvram
- 即使你没有具有以下功能的 GPU 也能正常工作：（慢）
--cpu
- 可以加载 ckpt、safetensor 和 diffusers 模型/检查点。独立的 VAE 和 CLIP 型号。
- 嵌入/文本反转
- Loras（常规、locon 和 loha）
- 超网络
- 从生成的 PNG 文件加载完整的工作流（带种子）。
- 将工作流保存/加载为 Json 文件。
- 节点接口可用于创建复杂的工作流程，例如用于 Hires 修复或更高级的工作流程。
- 区域构成
- 使用常规模型和修复模型进行修复。
- ControlNet 和 T2I 适配器
- 高档型号（ESRGAN、ESRGAN 变体、SwinIR、Swin2SR 等）
- unCLIP 型号
- 格利根
- 模型合并
- LCM 模型和 Loras
- SDXL 涡轮增压器
- 使用 TAESD 进行潜在预览
- 启动速度非常快。
- 完全离线工作：永远不会下载任何内容。
- 配置文件，用于设置模型的搜索路径。
工作流示例可在“示例”页面上找到
快捷方式
| 键绑定 | 解释 |
|---|---|
| Ctrl + 回车 | 将当前图形排队以供生成 |
| Ctrl + Shift + Enter | 将当前图形排成第一个队列以供生成 |
| Ctrl + Z/Ctrl + Y | 撤消/重做 |
| Ctrl + S | 保存工作流 |
| Ctrl + O | 加载工作流 |
| Ctrl + 一个 | 选择所有节点 |
| Alt + C | 折叠/取消折叠所选节点 |
| Ctrl + M | 静音/取消静音所选节点 |
| Ctrl + B | 绕过选定的节点（就像从图形中删除节点并重新连接电线一样） |
| 删除/退格 | 删除所选节点 |
| Ctrl + 删除/退格键 | 删除当前图形 |
| 空间 | 按住画布并移动光标时四处移动画布 |
| Ctrl/Shift + 单击 | 将单击的节点添加到所选内容 |
| Ctrl + C/Ctrl + V | 复制和粘贴选定的节点（不维护与未选定节点输出的连接） |
| Ctrl + C/Ctrl + Shift + V | 复制和粘贴选定的节点（维护从未选定节点的输出到粘贴节点的输入的连接） |
| Shift + 拖动 | 同时移动多个选定节点 |
| Ctrl + D | 加载默认图形 |
| Q | 切换队列的可见性 |
| H | 切换历史记录的可见性 |
| R | 刷新图表 |
| 双击 LMB | 打开节点快速搜索面板 |
对于macOS用户，Ctrl也可以替换为Cmd
安装
窗户
有一个适用于 Windows 的便携式独立版本，它应该适用于在 Nvidia GPU 上运行或仅在版本页面上的 CPU 上运行。
直接下载链接
只需下载，使用 7-Zip 解压并运行。确保将 Stable Diffusion 检查点/模型（巨大的 ckpt/safetensors 文件）放在：ComfyUI\models\checkpoints 中
如果在提取时遇到问题，请右键单击文件 -> properties -> 取消阻止
如何在另一个UI和ComfyUI之间共享模型？
请参阅配置文件以设置模型的搜索路径。在独立的 Windows 版本中，你可以在 ComfyUI 目录中找到此文件。将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml，并使用你喜欢的文本编辑器对其进行编辑。
Jupyter 笔记本
要在 paperspace、kaggle 或 colab 等服务上运行它，你可以使用我的 Jupyter Notebook
手动安装（Windows、Linux）
Git 克隆此存储库。
把你的SD检查点（巨大的ckpt/safetensors文件）放在：模型/检查点
将你的 VAE 放入：models/vae
AMD GPU（仅限 Linux）
AMD 用户可以使用 pip 安装 rocm 和 pytorch，如果你还没有安装它，这是安装稳定版本的命令：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.7
这是使用 ROCm 6.0 安装夜间的命令，可能会有一些性能改进：
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm6.0
英伟达
Nvidia 用户应使用以下命令安装稳定的 pytorch：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
这是每晚安装 pytorch 的命令，它可能会提高性能：
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121
故障 排除
如果你收到“Torch not compiled with CUDA enabled”错误，请使用以下命令卸载 torch：
pip uninstall torch
然后使用上面的命令再次安装它。
依赖
通过在 ComfyUI 文件夹中打开终端来安装依赖项，然后：
pip install -r requirements.txt
在此之后，你应该已经安装了所有内容，并可以继续运行ComfyUI。
别人：
英特尔锐炫
Apple Mac 芯片
你可以在任何最新的 macOS 版本的 Apple Mac 芯片（M1 或 M2）中安装 ComfyUI。
- 每晚安装 pytorch。有关说明，请阅读 Mac 上的加速 PyTorch 训练 Apple 开发人员指南（确保每晚安装最新的 pytorch）。
- 按照适用于 Windows 和 Linux 的 ComfyUI 手动安装说明进行操作。
- 安装 ComfyUI 依赖项。如果你有其他 Stable Diffusion UI，则可以重用依赖项。
- 通过运行 启动 ComfyUI。请注意，--force-fp16 仅在每晚安装最新的 pytorch 时才有效。
python main.py --force-fp16
注意：记得将你的模型、VAE、LoRA 等添加到相应的 Comfy 文件夹中，如 ComfyUI 手动安装中所述。
DirectML（Windows 上的 AMD 卡）
pip install torch-directml然后，你可以使用以下命令启动ComfyUI：
python main.py --directml
我已经安装了另一个用于 Stable Diffusion 的 UI，我真的必须安装所有这些依赖项吗？
你没有。如果你安装了另一个 UI 并使用它自己的 python venv，你可以使用该 venv 来运行 ComfyUI。你可以打开自己喜欢的终端并激活它：
source path_to_other_sd_gui/venv/bin/activate
或在 Windows 上：
使用 Powershell：
"path_to_other_sd_gui\venv\Scripts\Activate.ps1"
使用cmd.exe：
"path_to_other_sd_gui\venv\Scripts\activate.bat"
然后，你可以使用该终端运行ComfyUI，而无需安装任何依赖项。请注意，venv 文件夹可能被称为其他名称，具体取决于 SD UI。
运行
python main.py
对于 ROCm 未正式支持的 AMD 显卡
如果遇到问题，请尝试使用以下命令运行它：
对于 6700、6600 和其他 RDNA2 或更早版本：
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py
对于 AMD 7600 和其他 RDNA3 卡：
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py
笔记
只有具有所有正确输入的输出的图形部分才会被执行。
只有从每次执行到下一次执行的图形更改部分才会被执行，如果你两次提交相同的图形，则只会执行第一次。如果更改图形的最后一部分，则只会执行你更改的部分和依赖于它的部分。
在网页上拖动生成的 png 或加载一个 png 将为你提供完整的工作流程，包括用于创建它的种子。
你可以使用 （） 来更改单词或短语的重音，例如：（good code：1.2） 或 （bad code：0.8）。（） 的默认强调为 1.1。要在实际提示中使用 （） 字符，请像 \（ 或 \） 一样转义它们。
你可以使用 {day|night} 进行通配符/动态提示。使用此语法，“{wild|card|test}”将在每次对提示进行排队时由前端随机替换为“wild”、“card”或“test”。要在实际提示中使用 {} 个字符，请转义它们，例如：\{ 或 \}。
动态提示还支持 C 样式的注释，例如 或 。
// comment
/* comment */
要在文本提示中使用文本反转 concepts/embeddings，请将它们放在 models/embeddings 目录中，并在 CLIPTextEncode 节点中使用它们，如下所示（你可以省略 .pt 扩展名）：
embedding:embedding_filename.pt
如何提高生成速度？
请确保使用常规加载程序/加载检查点节点来加载检查点。它会根据你的 GPU 自动选择正确的设置。
你可以设置此命令行设置，以在某些交叉注意力操作中禁用向上转换到 fp32，这将提高你的速度。请注意，这很可能会在 SD2.x 型号上为你提供黑色图像。如果使用 xformers 或 pytorch attention，则此选项不会执行任何操作。
--dont-upcast-attention
如何显示高质量的预览？
用于启用预览。
--preview-method auto
默认安装包括低分辨率的快速潜伏预览方法。要使用 TAESD 启用更高质量的预览，请下载 taesd_decoder.pth（适用于 SD1.x 和 SD2.x）和 taesdxl_decoder.pth（适用于 SDXL）模型，并将其放在文件夹中。安装完成后，重新启动 ComfyUI 以启用高质量的预览。
models/vae_approx
支持和开发频道
矩阵空间：#comfyui_space：matrix.org（它类似于 discord，但开源）。
质量保证
你为什么要做这个？
我想详细了解 Stable Diffusion 是如何工作的。我还想要一些干净而强大的东西，让我可以不受限制地尝试 SD。
这是给谁的？
这适用于任何想要使用 SD 制作复杂工作流程或想要详细了解 SD 工作原理的人。该界面紧跟 SD 的工作原理，代码应该比其他 SD UI 更易于理解。
About
