azure-search-openai-demo - 演示如何利用 Azure OpenAI 和认知搜索来实现对组织内容的信息搜索和发现
ChatGPT + 企业数据与 Azure OpenAI 和认知搜索
此示例演示了使用检索增强生成模式对自己的数据创建类似 ChatGPT 的体验的几种方法。它使用 Azure OpenAI Service 访问 ChatGPT 模型 （gpt-35-turbo），并使用 Azure 认知搜索进行数据索引和检索。
存储库包含示例数据，因此可以进行端到端尝试。在此示例应用程序中，我们使用名为 Contoso Electronics 的虚构公司，该体验允许其员工询问有关福利、内部策略以及职位描述和角色的问题。
特征
- 聊天和问答界面
- 探索各种选项，以帮助用户通过引用、跟踪源内容等来评估响应的可信度。
- 显示模型 （ChatGPT） 和检索器（认知搜索）之间的数据准备、提示构造和交互编排的可能方法
- 直接在 UX 中进行设置，以调整行为并尝试选项
开始
重要：若要部署和运行此示例，需要一个为 Azure OpenAI 服务启用访问权限的 Azure 订阅。你可以在此处请求访问权限。
先决条件
- Azure Developer CLI（从此处安装)
- Python（从这里安装)
- 重要：Python 和 pip 包管理器必须在 Windows 中的路径中，安装程序脚本才能正常工作。
- 节点.js（从此处安装)
- Git（从这里安装)
- Powershell （pwsh） （从这里安装)
- 重要：确保可以从 PowerShell 命令运行 pwsh.exe。如果此操作失败，则可能需要升级 PowerShell。
安装
从零开始：
- 创建一个新文件夹并在终端中切换到它
- 运行“azd up -t azure-search-openai-demo”
- 对于目标位置，当前支持此示例中使用的模型的区域为“美国东部”或“美国中南部”。有关地区和型号的最新列表，请查看此处
部署或重新部署存储库的本地克隆：
- 只需运行“azd up”
本地运行：
- 运行或运行“VS Code 任务：启动应用”以在本地启动项目。
./app/start.cmd
** AZURE 资源成本 ** 默认情况下，此示例将创建具有每月成本的 Azure 应用服务和 Azure 认知搜索资源。如果要通过更改 infra 文件夹下的参数文件来避免此成本，则可以将它们切换到每个版本的免费版本（尽管需要考虑一些限制;例如，每个订阅最多可以有 1 个免费的认知搜索资源。
快速入门
- 在 Azure 中：导航到 azd 部署的 Azure WebApp。azd 完成后将打印出 URL（作为“终结点”），也可以在 Azure 门户中找到它。
- 本地运行：导航到 127.0.0.1：5000
进入网络应用后：
- 在聊天或问答上下文中尝试不同的主题。对于聊天，请尝试跟进问题，澄清，要求简化或详细说明答案等。
- 探索引文和来源
- 单击“设置”以尝试不同的选项，调整提示等。
资源
注意
注意：本演示中使用的 PDF 文档包含使用语言模型（Azure OpenAI 服务）生成的信息。这些文档中包含的信息仅用于演示目的，并不反映 Microsoft 的意见或信念。Microsoft 对本文档所含信息的完整性、准确性、可靠性、适用性或可用性不作任何明示或暗示的陈述或保证。微软保留所有权利。
常见问题
问：当 Azure 认知搜索支持搜索大型文档时，为什么我们需要将 PDF 分解为块？
答：由于令牌限制，分块允许我们限制我们发送到 OpenAI 的信息量。通过分解内容，它使我们能够轻松找到可以注入 OpenAI 的潜在文本块。我们使用的分块的 menthod 利用了一个滑动的文本窗口，这样结束一个块的句子将开始下一个块。这使我们能够减少丢失文本上下文的机会。
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