smartgpt - 一个程序，为LLM提供使用插件完成复杂任务的能力。
智能GPT
SmartGPT 是一个实验性程序，旨在为 LLM（特别是 GPT-3.5 和 GPT-4）提供无需用户输入即可完成复杂任务的能力，方法是将它们分解为较小的问题，并使用互联网和其他外部资源收集信息。
如果你有兴趣了解 SmartGPT 的进展或与我联系，你可以通过 Octagon discord 与我联系，这是一个讨论和新闻的大型语言模型和邻近技术的中心。
https://github.com/Cormanz/smartgpt/assets/32941017/53bdcf83-4b2e-4798-b3f2-1a233b43c0e1
为什么？
有许多现有的解决方案允许LLM执行更复杂的任务，例如Auto-GPT和BabyAGI。那么，为什么选择SmartGPT？
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模块化：凭借一流的插件支持和为你的项目所需的任何内容编写 Autos 的能力，SmartGPT 具有令人难以置信的模块化。
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灵活性： SmartGPT 有一个自动生成的文件，你可以在其中配置所有内容。
config.yml
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计划和推理： SmartGPT 具有先进的经理和员工分层系统，可以递归分解你的任务。
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配置：SmartGPT 非常简单，只需为用户和开发人员使用一个简单的文件即可轻松配置。
config.yml
但是，有两个主要缺点。
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生态系统：由于其受欢迎程度，AutoGPT 是一个非常精致和精致的工具。它有更多的命令和与内存系统的集成。为此，代码库已经过严格的审查，因此它通常比 SmartGPT 的错误更少，测试更多。
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内存管理：由于这个项目非常年轻，只有一个简单但有限的内存系统。但是，这将随着时间的推移而改变。
免責聲明
SmartGPT是一个令人难以置信的实验性应用程序。目标是释放LLM的最大潜力，为此牺牲了稳定性。向后兼容性在这里是一个狂热的梦想。然而，SmartGPT 目前也在 AutoGPT 领域拥有一些最具创新性的想法和实验，尽管大多数都不成功，但有一些击中了 dart 板和棍子。
快速入门
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安装
cargo，最好是最新的稳定版本。 -
克隆存储库。
git clone https://github.com/Cormanz/smartgpt.git && cd smartgpt
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使用 在发布模式下运行它。这将为你创建一个。
cargo run --release
config.yml
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根据自己的喜好调整配置，然后再次执行。
如果需要更多信息，请阅读文档。
智能GPT的工作原理
汽车
Auto是 SmartGPT 的构建块。有两种类型的汽车。
- 运行器：为运行者分配一个任务，并被要求完成它。
- 助手：在对话的上下文中，可以与助理汽车交谈，并会给你回复。
助手具有很强的实验性，因此我们推荐跑步者。
汽车有代理。代理是处理计划、推理和任务执行的 LLM。自动从你的高级经理开始，并要求它运行任务。然后，该经理会将任务一直委派给你的员工，员工将运行任务。
经理
经理是一种计划和推理的代理人。他们将获得一项任务，并将该任务规划为子任务。然后，一次一个子任务，他们会将其委托给他们的员工（较低级别的经理或运行任务的员工）。
员工
员工是层次结构中最低的代理。他们被赋予一个任务，他们一次执行一个命令。它们很像AutoGPT的核心应用程序，但它们有一个更紧凑的思维循环。
记忆
代理都有内存。完成任务后，代理会将所有观察结果的列表保存到长期记忆中。一旦它开始另一个任务，它将提取与该任务相关的所有长期记忆（为此使用 VectorDB）。
插件系统
汽车可以使用一组工具，例如 、 等。你可以使用插件定义这些。插件定义自己的命令集，并且可以拥有自己的数据。
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许可证
smartgpt在 MIT 许可证下可用。有关完整的许可证文本，请参阅许可证。
