shap-e - 生成以文本或图像为条件的 3D 对象
沙普-E
这是Shap-E：生成条件3D隐式函数的官方代码和模型版本。
样品
下面是文本条件模型中的一些突出显示示例。有关所选提示上的随机样本，请参阅 samples.md。
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| 看起来像 鳄梨的椅子 |
看起来像 香蕉的飞机 |
一艘宇宙飞船 |
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| 生日纸杯蛋糕 | 一把看起来像 树的椅子 |
绿色靴子 |
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| 企鹅 | 宇部冰淇淋蛋筒 | 一碗蔬菜 |
用法
使用 进行安装 。
pip install -e .
若要开始使用示例，请参阅以下笔记本：
- sample_text_to_3d.ipynb - 对 3D 模型进行采样，以文本提示为条件。
- sample_image_to_3d.ipynb - 对 3D 模型进行采样，以合成视图图像为条件。为了获得最佳效果，你应该从输入图像中删除背景。
-
encode_model.ipynb - 加载 3D 模型或三网格，创建一批多视图渲染和点云，将它们编码为潜在，然后渲染回来。为此，请安装 Blender 版本 3.3.1 或更高版本，并将环境变量设置为 Blender 可执行文件的路径。
BLENDER_PATH
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)