segment-geospatial - 一个 Python 包，用于使用分段任何模型 （SAM） 分割地理空间数据
Created at: 2023-04-19 11:03:52
Language: Python
License: MIT
分段地理空间
一个 Python 包，用于使用分段任何模型 （SAM） 分割地理空间数据
分段地理空间包的灵感来自Aliaksandr Hancharenka撰写的segment-anything-eo存储库。为了便于将 Segment Anything Model （SAM） 用于地理空间数据，我开发了 segment-anything-py 和 segment-geospatial Python 包，这些包现在可以在 PyPI 和 conda-forge 上使用。我的主要目标是简化利用 SAM 进行地理空间数据分析的过程，使用户能够以最少的编码工作实现这一点。我已经从segment-anything-eo存储库中改编了segment-geospace的源代码，其原始版本的功劳归于Aliaksandr Hancharenka。
- 自由软件：MIT 许可证
- 文档：https://samgeo.gishub.org
特征
- 从切片 map服务 （TMS） 服务器下载 map切片并创建 GeoTIFF 文件
- 使用分段任何模型 （SAM） 分割地理 TIFF 文件
- 将分割结果保存为常见的矢量格式（GeoPackage，Shapefile，GeoJSON等）
- 在交互式 map上可视化分割结果
例子
演示
- 自动掩模生成器
- 带有输入提示的交互式分段
教程
视频教程可在我的YouTube频道上找到。
确认
此包由以下开源项目实现。功劳归于这些项目的开发商。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)