gpt4free-ts - 提供免费的 GPT4 API
👍 GPT4 网站基于此项目 GPTGOD
网站功能（点击展开）
GPTGOD 支持
- [x] 中途 史上最强大的AI绘图系统
- [x] 稳定的扩散
- [x] 克劳德
- [x] 查特普特
- [x] Chatgpt with Internet
- [x] 为自己打造微信AI机器人，只需一步
在接下来的两周里，我将开源GPTGOD的所有代码。如果你需要，请观看此项目或关注我以接收通知。
为什么是现在？因为有一些秘密配置应该从该项目中删除。
🚩 反向目标
仍在努力保持更新。
在这里实现了模型：如果你不希望你的网站出现在这里，请提出一个问题，我会立即将其删除。
| 型 | 支持 | 地位 | 活动时间 |
|---|---|---|---|
| 聊天演示 |  |
2023-06-13之后 | |
| forefront.ai | GPT-4/GPT3.5 | |
2023-06-13之后 |
| you.com | |
2023-06-13之后 | |
| phind.com | Gpt3.5/ 互联网 / 良好的搜索 | |
2023-06-14 之后 |
| bing.com/chat | GPT-4/3.5 | ||
| poe.com | GPT-4/3.5 | ||
| writesonic.com | GPT-3.5 / 互联网 | ||
| t3nsor.com | GPT-3.5 |
🏃♂️ 跑
首先，你应该创建 文件 .
.env
所有操作方法都需要此步骤。
http_proxy=http://host:port
rapid_api_key=xxxxxxxxxx
EMAIL_TYPE=temp-email44
DEBUG=0
POOL_SIZE=1
PHIND_POOL_SIZE=3-
http_proxy
：如果你无法直接访问目标网站，请配置你的代理 -
forefront
使用环境：-
rapid_api_key
：如果你使用前沿api，则应配置此api，此api密钥用于接收注册电子邮件，在此处获取api密钥 -
EMAIL_TYPE
：临时电子邮件类型包括temp-email
temp-email44
tempmail-lol
-
DEBUG
：使用时有效 运行本地时可以设置 =1。显示反向过程forefront
-
POOL_SIZE
：并发大小。保持 set=1，直到成功运行它!!!可以同时进行 {POOL_SIZE} 对话。更大的池大小，可以同时完成更多的对话，但使用更多的RAMforefront
-
-
phind
使用环境：-
PHIND_POOL_SIZE
：并发大小。可以同时进行 {POOL_SIZE} 对话。更大的池大小，可以同时完成更多的对话，但使用更多的RAMphind
-
本地🖥️ 运行
# install module
yarn
# start server
yarn start使用 docker 运行（建议！🐳
docker run -p 3000:3000 --env-file .env xiangsx/gpt4free-ts:latest
使用 docker-compose 🎭 进行部署
首先，你应该创建文件 .env;按照步骤“使用 docker 运行”操作
部署
docker-compose up --build -d
🚀 让我们使用 GPT4
聊天完成后返回 http：//127.0.0.1：3000/ask？prompt=***&model=***&site=***
返回事件流 http：//127.0.0.1：3000/ask/stream？prompt=***&model=***&site=***
请求参数 📝
-
prompt
：你的问题。它可以是 或 。string
jsonstr
- 例：
jsonstr
[{"role":"user","content":"hello\n"},{"role":"assistant","content":"Hi there! How can I assist you today?"},{"role":"user","content":"who are you"}] - 例：
string
who are you
- 例：
-
model
：违约。型号包括：gpt3.5-turbo
gpt4
gpt3.5-turbo
net-gpt3.5-turbo
-
site
：违约。目标站点，包括you
forefront
you
chatdemo
phind
站点支持模型 🧩
-
forefront
:gpt4
-
you
:gpt3.5-turbo
-
chatdemo
:gpt3.5-turbo
-
phind
:net-gpt3.5-turbo
响应参数 🔙
聊天结束时的响应（/ask）：
interface ChatResponse {
content: string;
error?: string;
}用流响应，例如，建议！！（/ask/stream）：
event: message
data: {"content":"I"}
event: done
data: {"content":"'m"}
event: error
data: {"error":"some thind wrong"}
例💡
- 请求为你提供历史记录
要求：
res：
{
"content": "Hi there! How can I assist you today?"
}- 请求使用流返回来网站
要求：
127.0.0.1：3000/ask/stream？site=you&prompt=你是谁
res：
event: message
data: {"content":"I"}
event: message
data: {"content":"'m"}
event: message
data: {"content":" a"}
event: message
data: {"content":" search"}
event: message
data: {"content":" assistant"}
........
event: done
data: {"content":"done"}
👥 微信群
🌟 明星历史
你可以加入我们的不和谐：discord.gg/gpt4free 以获取进一步的更新。
这是 gpt4free 打字稿版本的复制项目
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