GPT 工程师

指定你希望它构建的内容，AI 要求澄清，然后构建它。

GPT 工程师易于调整、扩展，并使你的代理了解你希望代码的外观。它根据提示生成整个代码库。

• 演示

项目理念

• 轻松获得价值
• 灵活且易于添加新的“AI 步骤”。看。

  steps.py

• 逐步构建用户体验：
  1. 高级提示
  2. 向AI提供反馈，它会随着时间的推移记住
• 在人工智能和人类之间来回快速切换
• 简单，所有计算都是“可恢复的”并持久化到文件系统

设置

选择稳定或开发。

对于稳定版本：

• python -m pip install gpt-engineer

对于开发：

• git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git

• cd gpt-engineer

• python -m pip install -e .

  • （或：对于 venv）

    make install && source venv/bin/activate

接口密钥

选择以下选项之一：

• 导出 env 变量（你可以将其添加到 .bashrc 中，这样你就不必每次启动终端时都这样做）

  • export OPENAI_API_KEY=[your api key]

• .env 文件：
  • 创建命名的副本

    .env.template

    .env

  • 在 .env 中添加OPENAI_API_KEY
• 定制模型：
  • 查看文档，支持本地模型，Azure等。

查看 Windows 自述文件以了解 Windows 使用情况。

用法

使用 GPT 工程师有两种方法：新代码模式（默认）和改进现有代码模式（选项）。

-i

创建新代码

• 在计算机上的任何位置为项目创建一个空文件夹
• 在新文件夹中创建一个名为（无扩展名）的文件，并用说明填充它

  prompt

• 使用文件夹的相对路径运行

  gpt-engineer <project_dir>

  • 例如：从 gpt-engineer 目录根目录，你的新文件夹在

    gpt-engineer projects/my-new-project

    projects/

改进现有代码

• 在计算机上的任何位置找到要改进的代码文件夹
• 在新文件夹中创建一个名为（无扩展名）的文件，并在其填充有关如何改进代码的说明

  prompt

• 使用文件夹的相对路径运行

  gpt-engineer <project_dir> -i

  • 例如：从 gpt-engineer 目录 root 与你的文件夹

    gpt-engineer projects/my-old-project

    projects/

运行 gpt-engineer 即表示你同意我们的条款。

结果

检查生成的文件

projects/my-new-project/workspace

工作流程

gpt-engineer --help

例如：

• 要改进任何现有项目，请使用标志：

  -i

• 要向 gpt-engineer 生成的项目提供反馈/改进，请使用：

  --steps use_feedback

选择

你可以查看 Docker 指令以使用 Docker，或者只是在浏览器中执行所有操作：

特征

可以通过编辑文件夹中的文件来指定 AI 代理的“标识”。

preprompts

编辑 并改进编写项目提示的方式，是使代理记住项目之间内容的方式。

preprompts

中的每个步骤都将将其与 GPT4 的通信历史记录存储在 logs 文件夹中，并且可以使用 .

steps.py

scripts/rerun_edited_message_logs.py

你还可以使用开源模型运行，例如 WizardCoder。有关示例说明，请参阅文档。

视觉

gpt-engineer社区正在为开发人员构建一个开放平台，以修补和构建他们的个人代码生成工具箱。

如果你有兴趣为此做出贡献，我们将有兴趣邀请你。

如果你想了解我们更广泛的抱负，请查看路线图，并加入 discord 以获取有关如何为其做出贡献的意见。

我们目前正在寻找更多的维护者和社区组织者。如果你对官方角色感兴趣，请发送电子邮件 anton.osika@gmail.com。

例

https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer/assets/4467025/6e362e45-4a94-4b0d-973d-393a31d92d9b ̨