rawdog - 通过生成并自动执行 Python 脚本进行响应的 CLI 助手。
Created at: 2024-01-30 13:15:47
Language: Python
License: Apache-2.0
生狗
通过生成和自动执行 Python 脚本进行响应的 CLI 助手。
https://github.com/AbanteAI/rawdog/assets/50287275/1417a927-58c1-424f-90a8-e8e63875dcda
你会惊讶于这是多么有用：
- “我的主目录中有多少个文件夹是 git 存储库？”“按磁盘大小绘制它们。”
- “给我这个目录中所有 csv 的 pd.describe（）”
- “目前有哪些端口处于活动状态？”“谷歌的是什么？”“请取消这些。”
Rawdog（具有确定性输出生成的递归增强）是 RAG（Retreival Augmented Generation）的一种新颖替代方案。Rawdog 可以通过运行脚本来打印内容，将输出添加到对话中，然后再次调用自己来自我选择上下文。
这适用于以下任务：
- “按照自述文件中的说明设置存储库”
- “看看所有这些csv，告诉我它们是否可以合并，以及为什么。
- “再试一次。”
请谨慎行事。如果得到指示，这显然有可能造成伤害。
快速入门
-
使用 pip 安装 rawdog：
pip install rawdog-ai
-
选择交互模式。如果未找到，系统将提示你输入 API 密钥：
直接：执行单个提示并关闭
rawdog Plot the size of all the files and directories in cwd
对话：来回发起，直到你关闭。Rawdog 可以看到它的脚本和输出。
rawdog >>> What can I do for you? (Ctrl-C to exit) >>> > |
可选参数
-
--dry-run
：在执行之前打印并手动批准每个脚本。
选型
Rawdog 用于默认使用“gpt-4”的补全。你可以调整模型或 通过修改 将其指向其他提供程序。
litellm
~/.rawdog/config.yaml
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