[简历投递邮箱：] xiaozhao@nvidia.com
[地点] ：上海
[岗位名称：高级 devops 工程师]
你会做什么： 1 、与多个 AI 产品团队合作，了解他们的数据和计算需求
2 、与数据中心团队合作推动集群需求
3 、与人工智能应用研究人员和领导者合作，构建面向未来的基础设施
4 、构建基础设施和工具，以提高开发基于人工智能系统的团队的生产力（深度学习 /强化学习系统的培训）
5 、通过使用 AWS 、Docker 和物理深度学习机器在模拟环境中提供自动化构建和测试解决方案来支持开发团队
6 、使用 git 维护版本控制模式以跟踪开发、暂存和生产代码
7 、使用维护窗口、HA 故障转移和不可变基础架构模式编排实时系统的创建 /删除 /升级
8 、与多个团队和领域专家合作，将多个 NVIDIA 产品集成到 CI 工作流程中
9 、自动化复杂任务并提高功能、白盒和黑盒自动化测试的效率
我们希望你：
1 、计算机科学、计算机工程或相关技术学科的学士或理学硕士（或同等学历）
2 、具有 5 年以上工作经验
3 、在自动化、云基础设施和编排方面具有扎实的技术基础，包括至少一个编排系统（ Kubernetes 、Swarm 、Mesos 、Marathon 、Aurora 等）的经验
4 、有微服务和 ETL 工作经验，有使用云自动化工具（ Ansible 、Terraform 等）的经验。 AWS：EC2 、S3 、RDS 、ECS 、CloudFront 、VPC，或阿里云、腾讯云等中的等效产品。 CI/CD：Jenkins 、GitHub 、GitLab 等 编程：Python 、Bash Linux：Debian 包管理、Docker 、systemd 网络：Linux 防火墙、PXE 、NFS 、ZFS 、CIFS
5 、出色的数据分析技能和解决涉及多个软件或硬件组件的复杂问题的能力
6 、优秀的沟通和人际交往能力
加分项：
1 、有团队精神，喜欢在团队环境中工作
2 、英语流利
[高级 Web 软件架构师]
你会做什么：
1 、在此职位上，您将领导一组前端、后端开发人员，与由用户体验设计师、DevOps 、IT 和安全工程师以及机器学习、深度学习专家组成的多元化团队合作。
2 、您将在当今机器学习的前沿创建人在循环和管理应用程序，并从一个团队和一家推动该领域进步的公司那里获得这个非常热门的空间中行动的前座视图前沿。
3 、共同构建和维护下一代人工智能基础设施，包括数据摄取（使用我们的车载软件记录）、数据索引、数据标记、可视化、仪表板、数据查看器等等。
4 、由于这是 NVIDIA 内部新组建的团队，您的岗位将充满学习机会，并在我们从概念到生产的过程中提供很大帮助。
5 、与我们在圣克拉拉的 AI Infra 团队密切合作，在技术、代码、实践、项目等方面保持一致。
6 、记录流程和工作流程
7 、在自动化方面创新，如何减少数据的冗余
我们希望你：
1 、计算机科学、人机交互、ECE 、EE 或相关领域的本科或者硕士。
2 、3 年以上领导工程师团队经验
3 、3 年以上网络应用开发经验
4 、6 年以上软件开发经验，强大的云 /分布式基础设施技术背景
5 、至少在几种 Web 后端技能方面有很强的专业知识：Golang 、Scala 、Spark 、Python 、PostgreSQL 、微服务。
6 、熟悉 AWS/阿里云 /腾讯云， 精通敏捷方法论。
7 、在软件交付周期（开发、部署、发布、CI ）和开源软件开发方面有丰富经验。
8 、对新技术充满热情、热情和好奇。
9 、您为自己的工作感到自豪，努力取得令人难以置信的成果，并拥有出色的沟通和规划技巧。
10 、能够与多功能团队、负责人和建筑师成功合作，可以跨组织边界和地域进行有效协调。
加分项：
1 、你可以说一口流利的英语
2 、设计并成功交付生产过一个云系统
3 、具有云计算其他方面的经验，例如自动化、部署、安全和监控
4 、了解 JavaScript/CSS/HTML5，熟悉 Angular，版本 4 优先
5 、真正的全栈开发人员
6 、有 Hadoop 、Hive 、Spark 、Storm 、Active MQ/RabbitMQ 的相关知识，了解一些深度学习相关基础设施的知识