D.J
2020-11-28 11:22:28
我将在这里分享我的发现：
为了使Pandas udf在你的项目中发挥作用，有3个方面：
1. pandas UDF，或更准确地说，Apache Arrow不支持将复杂类型作为通用udf剂量。（截至pyspark 3.0.1，pyarrow 2.0.0）
例如：
ArrayType(StringType())由pandas udf支持。ArrayType(SturctType([...]))不支持。你可以查看更多信息：https : //spark.apache.org/docs/latest/sql-pyspark-pandas-with-arrow.html#supported-sql-types
2.如果你正在运行Java 11，这是（py）Spark 3中的默认设置，则需要在spark配置中添加以下内容：
spark.driver.extraJavaOptions='-Dio.netty.tryReflectionSetAccessible=true'
spark.executor.extraJavaOptions='-Dio.netty.tryReflectionSetAccessible=true'
这将解决java.lang.UnsupportedOperationException上述问题。
3.确保你的虚拟环境python路径已添加到你的 pyspark_python
IE
environ['PYSPARK_PYTHON']='./your/virutal/enviroment/path'
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)