其他 - 当列为une时，根据时间从多索引Pandas DataFrame的每一列中选择最后一行

我有以下Pandas多索引DataFrame，其顶级索引是组ID，第二级索引是whenISO 8601时间格式（此处显示的没有时间）：

                                     value      weight
                         when                     
5e33c4bb4265514aab106a1a 2011-05-12   1.34       0.79
                         2011-05-07   1.22       0.83
                         2011-05-03   2.94       0.25
                         2011-04-28   1.78       0.89
                         2011-04-22   1.35       0.92
...                                    ...        ...
5e33c514392b77d517961f06 2009-01-31  30.75       0.12
                         2009-01-24  30.50       0.21
                         2009-01-23  29.50       0.96
                         2009-01-10  28.50       0.98
                         2008-12-08  28.50       0.65

when当前定义为，index但这不是必需条件。

断言

1. when 可能是不唯一的。
2. 跨组的列长度可能不相等
3. 在组内when，value并且weight将始终具有相等的长度（对于每个组，when总会有a value和aweight

题

使用参数index_time，如何检索：

1. 最近的过去的value和weight从每个相组index_time之间与所述差（秒）沿index_time和when。
2. index_time可能是过去的时间，因此仅选择when<=的条目index_time。
3. 应该以某种方式对结果建立索引，以便可以推导出每个结果的组ID

例

根据以上所述，如果index_time是，2011-05-10则结果应为：

                          value     weight      age                     
5e33c4bb4265514aab106a1a   1.22      0.83      259200
5e33c514392b77d517961f06  30.75      0.12    72576000