jezrael
2020-01-31 19:55
使用Series.str.extract与铸造花车：
df = pd.DataFrame({'A':'4.5 mg, 5.8 mg, 6.3 mg'.split(', ')})
df['new'] = df['A'].str.extract(r'(\d\.\d)+').astype(float)
如果可能的话，一些整数值：
df['new'] = df['A'].str.extract(r"(\d*\.?\d+|\d+)").astype(float)
print (df)
A new
0 4.5 mg 4.5
1 5.8 mg 5.8
2 6.3 mg 6.3
如果可能split，请与第一个空格一起使用Series.str.split，str用于与第一个值建立索引：
df['val'] = df['A'].str.split().str[0].astype(float)
相关问题
热门github
4
8
10
13
🤯 Lobe Chat - an open-source, modern-design AI chat framework. Supports Multi AI Providers( OpenAI / Claude 3 / Gemini / Ollama / DeepSeek / Qwen), Knowledge Base (file upload / knowledge management / RAG ), Multi-Modals (Plugins/Artifacts) and Thinking. One-click FREE deployment of your private ChatGPT/ Claude / DeepSeek application.
(翻译：LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（Function Call）插件系统。)