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python 3.6 - 在“ pandas ”列中将值分组在一起,然后在另一列中过滤值

发布于 2020-03-27 11:16:41

pandas 数据框如下所示:

Col1 Col2

A    1
A    1
A    1
B    0
B    0
B    1
B    1
B    1
C    1
C    1
C    1
C    1

我想将所有分组在一起Col1,然后检查该组(即A)的所有Col2是否 均为1。在此示例中,所需的输出为:

[A, C]

(因为只有A和C的所有值都设置为1)。我该怎么做呢?

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提问者
pymat
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9
YOBEN_S 2019-07-03 22:49

你的情况groupbyall

df.groupby('Col1').Col2.all().loc[lambda x : x ].index.tolist()
Out[350]: ['A', 'C']

有无 groupby

df.loc[~df.Col1.isin(df.Col1[df.Col2.eq(0)]),'Col1'].unique()
Out[352]: array(['A', 'C'], dtype=object)

从评论

cs95:df.loc[df['Col2'].astype(bool).groupby(df['Col1']).transform('all'), 'Col1'].unique()

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