温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com，查看原文请点击：r - Accumulating by date
r - 依日期累计
发布于 2020-03-27 10:18:42
我想知道在特定的一天会出现多少只动物。这张图描述了人们预先登记他们的动物。
例如，7在前几天，有人注册了他们的4猫来出现5/3/2019；在6未来的几天，9还会有另一只猫被注册5/3/2019。因此，会有7+6=13猫出现在上面5/3/2019。
当days_ahead= 0时，仅表示某人在活动当天进行了注册。例如，4狼5/1/2019在5/1/2019（0天前）登记，并且4那天会有狼。
library(dplyr)
set.seed(0)
animal = c(rep('cat', 5), rep('dog', 6), rep('wolf', 3))
date = sample(seq(as.Date("2019/5/1"), as.Date('2019/5/10'), by='day'), 14, replace=TRUE)
days_ahead = sample(seq(0,14), 14, replace=FALSE)
number = sample.int(10, 14, replace=TRUE)
dt = data.frame(animal, date, days_ahead, number) %>% arrange(animal, date)
预期结果应1-3与示例具有相同的列，但第四列应是每个累加的数字date，并在上累加days_ahead。
我在这里添加了预期的结果。将comments被用来解释accumulated_number列。
我已经考虑过loop函数，但不能完全确定如何遍历三个变量（cat，date和days_ahead）。任何建议表示赞赏！
提问者
Rachel Zhang
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我认为OP不需要
comments专栏，仅用于解释。它只是cumsum按组。@Ronak我认为你是对的。该
comments是一种乐趣，以研究，虽然。我保留它。