miniconda 的优势在于他不仅管理了 python 的依赖，还管理了二进制依赖，例如你要装一个包，这个包依赖了 cuda9.0，而你的另外一个包依赖于 cuda10.0，那么你就需要在本机上安装 cuda9.0，cuda10.0，对于一个小白用户来说，这种依赖不同二进制库何解？第场景，numpy 如果想用 mkl 的话，目前 pip 无解，只能下 openblas 的，除非手动编译，如果要手动编译，那就得安装 mkl，改配置文件，然后手动编译，而在 anaconda 上只需要 conda install，会自动安装 mkl，下载编译好的带 mkl 的 numpy 。同理依赖不同版本的 cudnn 也是一样的。